近日，我校管理科學(xué)與工程學(xué)院特聘副教授梁瑞成博士作為獨立通訊作者，與美國特拉華大學(xué)Jiaheng Xie教授、合肥工業(yè)大學(xué)柴一棟教授以及中國科學(xué)院曾大軍教授等共同在管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級期刊Information Systems Research上在線發(fā)表（https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/isre.2024.1071）題為“Short-Form Videos and Mental Health: A Knowledge-Guided Neural Topic Model”的學(xué)術(shù)論文，這是我校教師首次在管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域UTD24期刊上發(fā)表研究成果。

該論文針對短視頻可能引發(fā)觀眾心理健康問題的治理難題，提出了一種基于醫(yī)療本體知識監(jiān)督的神經(jīng)主題模型，用于辨析短視頻存在的心理健康風(fēng)險。該模型突破了傳統(tǒng)短視頻分析模型在信息來源單一、主題難以溯源、監(jiān)督程度難調(diào)優(yōu)以及收斂效果不佳等方面的局限，通過引入醫(yī)療專業(yè)知識作為監(jiān)督，對短視頻是否可能引發(fā)用戶心理健康問題進(jìn)行了準(zhǔn)確預(yù)測，并能夠基于視頻多模態(tài)信息提取與心理健康相關(guān)的醫(yī)學(xué)主題，用于分析短視頻的潛在心理健康風(fēng)險。該研究為管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域貢獻(xiàn)了一種融合醫(yī)學(xué)知識的智能視頻分析框架，并可擴(kuò)展至其他風(fēng)險識別場景，有助于平臺管理者辨析和監(jiān)管違反社區(qū)規(guī)范的視頻，以采取干預(yù)措施保障觀眾心理健康。

Information Systems Research是美國德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校（University of Texas, Dallas）選出的全球商學(xué)院最頂尖的24本學(xué)術(shù)期刊（簡稱UTD24）之一，是管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級期刊，在國際管理學(xué)界享有極高的學(xué)術(shù)聲譽。

（撰稿：管工學(xué)院 梁瑞成；審核：管工學(xué)院 周?。?/p>