5月12日上午，應(yīng)合肥高等研究院、科研處邀請，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算學(xué)部教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）計算機學(xué)院副院長何道敬教授為學(xué)院教師作了題為“人工智能技術(shù)賦能數(shù)字經(jīng)濟”的學(xué)術(shù)講座。講座由學(xué)院常務(wù)副院長何賢杰教授主持，在院教師聆聽了本次講座。

      何道敬教授的講座內(nèi)容主要包含兩個方向：（1）數(shù)字智能技術(shù)助力電碳協(xié)同交易；（2）經(jīng)管大數(shù)據(jù)多維度因子智能分析與模型預(yù)測。在電碳協(xié)同交易大市場的方面，何教授分析了在當(dāng)前中國“雙碳”的戰(zhàn)略下，電力作為能源產(chǎn)業(yè)中碳排放量占比最大的產(chǎn)業(yè)，電碳協(xié)同交易具有重要的社會經(jīng)濟學(xué)價值，是推動我國能源結(jié)構(gòu)向綠色能源轉(zhuǎn)變的重要路徑。在經(jīng)管大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，何教授闡述了人工智能方法在數(shù)據(jù)收集、模型分析、大模型構(gòu)建三個層次的研究展望，建立了數(shù)字智能生態(tài)下經(jīng)管大數(shù)據(jù)的多維度因子提取和智能分析，并進一步基于自動提取因子，構(gòu)建決策模型。

       在講座的互動環(huán)節(jié)，針對電市場和碳市場具有相對獨立的計量機制，但后者的實時量化研究仍接近于空白的局面。何道敬教授指出，電碳協(xié)同交易研究具有前沿性和緊迫性，既是國家實現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略的內(nèi)在要求，也是促進電力供給側(cè)改革、推動電力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的重要途徑。

       何道敬教授的講座內(nèi)容新穎，論述充分翔實，通過具體技術(shù)和案例強調(diào)經(jīng)管理論性方法的落地，深化了我院教師對數(shù)字智能前沿領(lǐng)域最新進展的認知，也激發(fā)了老師們的學(xué)術(shù)熱情和興趣，使參會教師受益匪淺。

     （撰稿：合肥研究院；審核：合肥研究院  梁中）