12月12日上午，美國(guó)Michigan State University崔躍華教授在騰訊會(huì)議室作了題為“Causal inference with longitudinal/panel data using Mendelian randomization”的線上學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由管理科學(xué)與工程學(xué)院工程管理系副主任張恒老師主持，學(xué)院師生及相關(guān)學(xué)者聆聽(tīng)了報(bào)告。

 報(bào)告中，崔躍華簡(jiǎn)要介紹了當(dāng)前因果推斷的主流方法和縱向數(shù)據(jù)中的因果推斷方法，分析了基因數(shù)據(jù)作為工具變量，開(kāi)發(fā)一些模型來(lái)推斷隨時(shí)間變化暴露如何影響結(jié)局，并決定暴露與結(jié)局的時(shí)間因果關(guān)系。崔躍華指出當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展逐漸從以傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析為中心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐酝茢嘁蚬麨橹行牡难芯?。他闡述在完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)條件下，人們很容易從關(guān)聯(lián)分析推出因果關(guān)系。崔躍華強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)當(dāng)中很多研究都是觀測(cè)性的，受到混雜因素的影響，從觀測(cè)性數(shù)據(jù)建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系無(wú)法直接推出因果關(guān)系。報(bào)告結(jié)束后，崔躍華與學(xué)院師生進(jìn)行了高效的互動(dòng)。

 本次主題報(bào)告，加深了學(xué)院師生對(duì)使用孟德?tīng)栯S機(jī)化方法對(duì)縱向和面板數(shù)據(jù)進(jìn)行因果推理的認(rèn)識(shí)，激發(fā)師生對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行因果推理研究的興趣，為進(jìn)一步深刻探究管理科學(xué)與工程領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展提供了新思路。

 （撰稿：管理科學(xué)與工程學(xué)院  吳淦；審核：管理科學(xué)與工程學(xué)院  徐勇）